Cada afirmação rastreável a uma fonte primária pública. GRADE Cochrane explícito por outcome. Evidência científica e relato de comunidade visualmente separados. Atualizada continuamente por crons que monitoram PubMed, FDA, WADA e ANVISA.
Aqui está um claim aleatório de uma das nossas fichas. Clique em "Ver fonte" pra ver exatamente o paper, o hash, a data de extração e o nível de evidência GRADE — em tempo real.
BPC-157 acelera reparo tendíneo via upregulation de VEGF — n=12 (piloto humano); evidência primária pré-clínica em modelos animais.
Auditável Este card rotaciona claims reais das nossas fichas — cada um com fonte primária, PMID e hash verificáveis. A cobertura das fichas cresce a cada ciclo de pesquisa.
Toda recomendação clínica é construída sobre 6 pilares metodológicos explícitos — derivados das melhores práticas de Cochrane, Examine.com, FDA e DailyMed.
Cada outcome classificado em high/moderate/low/very_low
com 5 critérios visíveis: risk of bias, inconsistência, indireção, imprecisão e viés
de publicação. Sem escala 1-5 monolítica.
Cada claim marca in_vitro, animal_model, healthy_human
ou clinical_population. Recomendação só com evidência animal vem com
aviso obrigatório de extrapolação.
Cada peptídeo tem bloco quality_assurance:
purity HPLC, endotoxin LAL, vendors validados (PureLab, Royal), red flags
de grey-market. Veja em /peptio/check.
Agente dedicado scaneia community-intel por marcadores de SAE (ER, hospital, anafilaxia, trombose). Cross-check com FDA FAERS. Follow-up automatizado D+30/60/90 dos próprios pacientes.
Pra cada peptídeo não-aprovado, mostramos a alternativa aprovada (BPC-157 vs PRP intra-articular; CJC-1295 vs hGH recombinante). Evita vender peptídeo onde uma fisioterapia básica resolveria.
Tirzepatida e retatrutida têm cinética dose-dependente. Schema modela
dose_by_population: adulto normal, obeso, idoso, IRC estágio 3+,
hepático Child-Pugh B+. Não usamos dose flat única.
Schema canônico versionado. CI gates ativos. Reproducibilidade com seed fixo. Eval framework com golden set. Tudo no git.
JSONSchema Draft 2020-12, semver versionado, CHANGELOG público. 14 camadas (core, regulatory, evidence_grade, safety_hard/soft, pre_use_screening, cofatores, dose_by_population, monitoring, stacking, community_signals, provenance, versioning).
kb-contract-test.js roda em cada PR. Bloqueia se: schema drift,
claim sem URL pública, peptide ID fora do registry, hash divergente.
Hoje: 12/12 contratos passing.
Modo eval: temperature=0 + seed fixo. Pipeline rodado
3x com mesma input gera diff < 5% em prosa, 0% em estruturado. Determinístico
onde precisa ser.
Golden set de 5 fichas curadas. eval-pipeline.js mede
precisão, recall, F1, calibração GRADE. Threshold mínimo: precisão ≥ 0.85,
recall ≥ 0.80, calibração ≥ 0.75.
graph/interactions.jsonl com triplas
{subject, predicate, object, evidence, severity}. Modela
peptide-peptide, peptide-drug, peptide-condition. Exportável pra Neo4j/Memgraph.
Cada update da KB é commit com author, timestamp, hash. Mudanças
magnitude crítica (FDA warning, WADA add) bloqueiam publish e alertam por WhatsApp.
Rollback em segundos: git checkout kb-vX.Y.
Examine.com tem grade A-F. DailyMed tem versionamento. Cochrane tem GRADE. Pep-Pedia tem comunidade. Ninguém tem todos juntos, num único lugar, atualizado toda semana, e auditável claim por claim.
| Critério | Peptio | Examine.com | DailyMed | Pep-Pedia | Maximus | Marek Health |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GRADE Cochrane explícito | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| URL pública por claim | ✓ | ✓ | ✓ | ~ | ✗ | ✗ |
| Species evidence flag | ✓ | ~ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Pharmacovigilância ativa | ✓ | ✗ | ✓ FDA | ✗ | ✗ | ✗ |
| Follow-up paciente real (D+30/60/90) | ✓ | ✗ | ✗ | ~ | ✗ | ~ |
| Hash criptográfico por claim | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Atualização semanal automática | ✓ | ~ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Cofatores nutricionais (zinco etc.) | ✓ | ✗ | ✗ | ~ | ✗ | ✓ |
| Stacking N×N estruturado | ✓ | ✗ | ✗ | ~ | ✗ | ~ |
| Comunidade × ciência separadas | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Auditoria pública (esta página) | ✓ | ✗ | ✓ FDA | ✓ | ✗ | ✗ |
| Total ✓ (de 11) | 11/11 | 5/11 | 5/11 | 2.5/11 | 0/11 | 2/11 |
Avaliação realizada em 2026-04-30. Critérios verificáveis em cada plataforma. Fontes públicas. Disposto a corrigir se algum critério estiver imprecisamente avaliado — avise-nos.
Imaginamos as 10 perguntas mais duras que um médico super conceituado em peptídeos faria, e as 10 mais cirúrgicas que um engenheiro de dados/IA faria numa auditoria pesada de investidor. As respostas — e onde no código cada uma está implementada — estão aqui.
evidence_grade.grade_certainty em 4 níveis Cochrane
(high/moderate/low/very_low) com os 5 critérios explícitos: risk of bias, inconsistência,
indireção, imprecisão e viés de publicação — por outcome separado. A escala 1-5 antiga
continua disponível como resumo executivo.
species_evidence por claim:
in_vitro / animal_model / healthy_human / clinical_population.
Recomendação só com evidência animal vem com aviso "extrapolação animal" obrigatório
no protocolo gerado.
community-intel/ por SAE markers (ER, hospital, anafilaxia, trombose).
Cron bi-weekly. Cross-check com OpenFDA FAERS. Cluster de ≥3 pacientes mesmo SAE
→ alerta crítico via WhatsApp.
quality_assurance em cada ficha: purity_typical_hplc
(≥97%), endotoxin_max_eu_per_mg (<0.5), vendors_validated
(PureLab, Royal, Bioptus), red_flags_grey_market. Página
/peptio/check ajuda paciente
a avaliar fornecedor antes de comprar.
graph/interactions.jsonl com triplas
{subject, predicate, object, evidence, severity}. Cobre peptide-peptide,
peptide-drug, peptide-condition, peptide-procedure (ex: GLP-1 pós-bariátrica).
Promovido a fonte canônica — fichas v2 leem dele em build time.
safety_hard[] (severity: absolute, ex: BPC-157 + neoplasia
ativa via VEGF) de safety_soft[] (caution/monitor). Regras em JSONLogic,
avaliáveis deterministicamente. Cada Top 20 obrigada a ter ≥3 contraindicações
HARD nominalmente listadas.
dose_by_population: adulto normal, adulto obeso (BMI 30+),
idoso (65+), IRC estágio 3+ (eGFR <60), IH Child-Pugh B+, pediátrico
(contraindicado), gestante/lactante (contraindicado).
whatsapp-followup-d30-d60-d90 (Fase 3): mensagem
automatizada perguntando "Como você está? Algum efeito inesperado?".
Respostas alimentam tabela protocol_followup. Anonimizado, opt-out claro,
LGPD-compliant. Cluster analysis identifica padrões.
tratamentos_aprovados_alternativos[] em cada ficha.
Ex: BPC-157 (não aprovado) vs PRP intra-articular (aprovado, RCT n=200), fisioterapia,
AINEs. Agente protocolista é instruído a sempre apresentar a alternativa aprovada.
Não vendemos peptídeo onde uma fisio resolveria.
schemas/peptide-v2.schema.json (Draft 2020-12). Semver versionado em
schemas/CHANGELOG.md. 14 camadas. Commits referenciam versão exata.
kb-contract.yml roda kb-contract-test.js
em cada PR. 12 contratos atuais (Fase 0). Falha = bloqueia merge. Branch protection
em master.
knowledge-base/graph/ em formato JSONL com triplas. Exportável pra
Neo4j/Memgraph se precisar. Hoje: queries simples via jq.
provenance.source_url_publica_resolvivel,
source_hash_sha256, accessed_at. Cron mensal HEAD requests
em todas URLs — flag 404/403/timeout vira issue automático.
indice-peptideos.json, (c) parágrafo na ficha não cita um claim_id.
O bug histórico SLUPP-332 (peptídeo real marcado como __UNKNOWN__
erroneamente) foi corrigido na Fase 1 com gate explícito.
eval: temperature=0 + seed fixo + modelo único (não pool).
3 runs com mesma input geram diff < 5% em prosa, 0% em campos estruturados.
Em produção usamos pool OpenRouter pra resiliência.
_eval/golden-set/ com 5 fichas curadas como ground truth.
eval-pipeline.js mede precisão de extração, recall de outcomes,
F1, calibração GRADE. Threshold mínimo: P ≥ 0.85, R ≥ 0.80, calibração ≥ 0.75.
Histórico em EVAL-REPORT.md.
/peptio/gestao/kb-health tracking $/ficha v2, tokens/mês
(OpenRouter pool de 90 keys com fallback automático), cache hit rate, custo por
research run. Skill horizontal-scaling aceita rate limit dinâmico.
kb-v0.1, kb-v0.2-schema...).
Rollback: git checkout kb-vX.Y.
Compromissos públicos com data e link pra commit do GitHub. Honestidade radical sobre o que está pronto e o que não está.
Maior coleção pública de casos adversos de peptídeos do mundo. Porque entender o risco é metade da decisão. Cada caso tem fonte primária pública: PubMed case report, FDA FAERS, thread Reddit, vídeo YouTube.
Carregando casos reais documentados...
Quer reportar um caso adverso? lauro@kelp.health. Anonimização garantida.
BPC-157 / cicatrização tendínea
Demo · Fase 1+ Após Fase 1, este modal puxa diff real do git linkando pra commit.